[Howie Liu/Airtable]的AI组织重塑哲学：为何要亲身参与且永远不要死守传统分工？

听我说，AI时代下的企业组织重塑已经不是锦上添花，而是生死攸关的硬核考验。

Howie Liu，全职把Airtable从传统SaaS转型为AI原生公司的创始人兼CEO，掏心窝子讲述了他如何以AI为核心重构整个组织架构，赋能团队高速创新。

这不仅仅是一次技术升级，更是对公司战略、文化、运营乃至每个人工作方式的彻底变革。你要是想在这个AI大潮里不被掀翻，Howie的故事及其经验值得听，也值得学。

你别以为CEO就该坐办公室指点江山，Howie Liu亲身示范了什么叫“CEO回归Individual Contributor（个人贡献者）”——他不仅用聊天机器人AI整理自己的会议纪要与产品需求，甚至每天动手调试代码，亲自撰写和试验AI生成的产品功能。

这其实是AI时代的一大趋势：顶层设计者不再是远离细节的百米高台，而是深入AI能力第一线的“首席品鉴官（Chief Taste Maker）”。

Howie说："You can’t taste the soup without participating in making it（参与制作才能真正品味这碗汤）"。在AI产品创新中，CEO必须亲自与模型交互、用产品，才能判断“这功能是不是太废”“用户体验哪里打折扣”。

过去，以产品经理、设计师和工程师分工严格，CEO操刀大方向足够；现在AI的迭代与应用如此激烈，只有真刀真枪上场，才能理解模型新能力背后的产品潜力和限制。

ICEO的典型一天

Howie强调他每天不仅使用自家AI工具，还尝试外部各种AI产品，从Runway的虚拟世界引擎到Sesame的互动语音，甚至用AI脚本、合成视频，做些“周末小项目”——这些“边玩边学”是掌握AI新形态最直接的途径。

他甚至自豪地说：“I am probably the largest single user of Airtable AI in our own company and across all our customers.

（我可能是我们公司甚至所有用户中AI调用成本最高的人。）”花费几百美元做模型计算，在他看来，获取的战略洞察价值远远超过成本——这简直是“用机器手办好最聪明的助理”。

传统互联网公司大多数按产品功能划分死板部门：搜索组、移动端组、后台数据组……这样做的好处是专业分工，深耕细节；弊端也极明显：越搞越碎片化，团队思维局限于“增量改进”，很难跳出框架做颠覆性创新。

Howie的Airtable几经大刀阔斧的重组，终于打造出一句话形容的两大“思想大脑”分工：

• 快思考团队（Fast Thinking Group）：专注于AI平台和AI相关的新功能，追求“爆发式”创新——以周为单位快速迭代，放大AI能力创造惊艳体验。

• 慢思考团队（Slow Thinking Group）：保障底层架构、稳定性和长期演进，负责高复杂度技术和企业级功能，确保平台能够稳健支持海量数据和大规模客户。

Howie甚至将这一设计比作卡尼曼的《思考，快与慢》：AI产品需要两者兼顾，快思考激发创新，慢思考奠定根基，两个思维高效配合才能让公司在AI赛道上既拼速度，又保持安全和质量。

这种“快慢脑”划分是AI时代推动组织结构的革命。尤其对于已有庞大遗产系统的老牌SaaS公司来说，这能帮助快速响应AI迭代，同时避免陷入灾难性的技术债。

Howie提出新AI时代对产品经理提出了更高要求：不只是协调者，更要变身“混血型战士”，自带设计视角，懂工程逻辑，能自己原型制作甚至动手试验AI功能。

他说："As a PM, you need to start looking more like a hybrid PM-prototyper who has some good design sensibilities（作为PM，你得往具备设计感的混血产品原型师转变）"。

这话分量大，因为AI产品特别强调“快速试错、快速迭代”，如果PM只会出需求文档、开会决策，跟不上节奏，团队生产力直接掉链子。

举个场景：

用户发出指令：“帮我生成一个带自动化审批流程的销售漏斗看板。”

混血型PM：快速摸索AI模型生成结果，亲自调试UI配置，确保自动化规则逻辑合理，以及用户体验流畅。

效果：AI赋能的创新版本更快上线，无需全程工程配合，PM自己也成为了设计和技术推动者。

这就是未来可以预见的PM形态，AI没有降低要求，而是在少数精英之间设置了更高门槛。

Airtable对AI的理解与投入早已超越“加个智能助手”到“AI就是产品核心与新增长引擎”。

Howie解释他们让AI成为公司每个业务和功能的“加速器”：

• AI自动解析、总结销售电话录音，挖掘潜在客户需求和产品反馈。

• 采集来自客户、市场的大量非结构化数据，用“map reduce”的LLM策略完成全文检索与汇总。

• 推出“对话式应用生成器”，用户通过自然语言描述想要的业务应用，后台AI自动组合系统内现有模块，甚至生成自定义代码扩展功能。

这种做法的核心，是用AI代替传统人工劳动完成费时费力的业务流程设计与执行，实现“快速生成-即时迭代”的飞轮效应。

任何组织顺应AI红利，都需要警惕“速成主义”的陷阱。Howie坦言自己削减了大量日常一对一会议，“从固定节奏转向‘事件驱动的高价值会议’”：只有当有具体新洞察出现时，才安排深度讨论，避免时间资源被低效“惯例会议”吞没。

这体现了AI时代管理者必须拥抱两种思维：

• 高度聚焦与敏捷反应：用AI带来的即时洞察和数据指导行动，快速调整策略。

• 深度沉思与战略规划：慢思考团队仍需花费时间，对复杂技术与组织长期路径做出稳妥设计。

只靠“快思考”则会陷入迷雾，一味加速反而迷失方向；只握“慢思考”则跟不上技术更迭，产品将被市场淘汰。Howie领导下的Airtable，是两者融合的典范。

很多企业AI转型最大的挑战是“旧壳能不能撑新核”？Howie主张彻底“洗盘重构”思路：

“If you were literally founding a new company from scratch with the same mission, how would you execute on that mission using a fully AI native approach?（如果今天重新创业，如何用纯AI原生设计实现同样的使命？）”

这句话杀伤力巨大——它逼迫每一个老牌公司正视自己的产品，别拿“堆AI功能”自欺欺人，得真刀实枪拷问核心战略和技术架构。

在Airtable，这条逻辑体现在：

• 他们不仅仅在传统界面加个AI助手，而是让“代理（Agent）”成为默认操作模式，AI驱动产品交互的每一步。

• 代理不仅组装客户原有模块，还能写代码生成定制化的“最后一公里”功能，结合企业级安全和扩展要求。

• 通过将原有功能抽象成“领域专用语言（DSL）”，让AI成为强大的业务应用构建专家，避免从零破坏式重写代码的风险与成本。

用AI做“赋能工具”简单，但做“AI第一平台”极难，需要对产品的架构、用户体验和商业模型重新设计。这正是Airtable选择的路径。

Howie说AI成功不仅靠组织结构，更要能找到能“思快、干活猛”的人才：

• 快思考团队里招募那些能够全栈思考、能自主创新并驾驭模糊需求的创业者和技术专家。

• 鼓励团队成员大胆试错，接受高频迭代与反馈带来的挑战。

• 针对AI的模糊性与开放性，重视设计师对产品感知和用户界面的艺术把控，补足纯技术实现的局限。

具体来说：

if是招聘候选人，

then筛选标准不仅是学科背景，更看“能否混搭产品、设计、技术知识”，和“是否有创业家精神”，重点看个人能否在快速变化的AI环境里自驱动。

这是Howie总结的：“The fast thinking group really needs entrepreneurial autonomy（快思考团队真正需要创业者式的自由与自主）”。

Howie极力推动AI产品打破“纯文本下单+回复”的单调形式，探索更“丰富”的交互场景：

• 利用Airtable的多视图、色彩、布局和组件，将AI能力以图形、图表、动态交互的方式表现出来。

• 避免让用户面对“冷冰冰的空白聊天框”，而是用色彩、形状和实时反馈让AI与数据、应用更紧密结合。

• 加快产品形态演进，顺应模型不断升级带来的“能力迭代”，设计更直观、易用且富有创意的新形态AI体验。

这不仅仅是界面设计，更是能否成功实现用户产品化的关键。“AI有多强，UX就得多强”，这是AI时代产品设计的铁律。

很多企业担心AI算力成本，Airtable CEO却反其道而行，选择“大胆烧钱”在AI技术试验上：“投入几百美刀成本，换取千万美刀的运营洞察。

”

这种看似“浪费”的行为，Howie称之为“有智慧的浪费”：

案例说明如下：

if 你用AI对过去一年数千条销售通话做语义理解和洞察分析，

then你得到的洞察是数百万咨询公司服务价值的替代品，远远超出模型费用。

这反映了AI时代新的投资逻辑：边际成本低至一定程度后，更多是计算预算对业务洞察力和产品创新的支持手段，而非负担。

第1步：组建快思考团队，给予高度自主权

if 员工具备跨界思维和创业精神，

then 赋予其资源和自主项目权，在AI能力上做大胆实验。

第2步：成立慢思考团队，负责底层架构和复杂系统开发

if 需要保障企业级应用的稳定性和扩展性，

then 由专业技术团队长期维护底层数据平台，支持快思考团队。

第3步：精简会议管理，用事件驱动替代固定周期

if 过去会议频繁但内容泛泛，

then减少固定周期1-on-1会议，增设基于最新发展和实际需求的临时讨论。

第4步：CEO亲自参与AI产品细节

if CEO每日使用自家和外部AI产品测试功能和体验，

then能更快速决定产品方向，提高决策精准度。

第5步：为AI功能提供多样化UX展示

if AI产品仅剩空白聊天框，

then设计团队需利用多视图、颜色、可视化组件丰富交互，为用户提供直观感受。

第6步：结合域专用语言让AI和现有模块高效协作

if直接让AI纯代码生成商业应用复杂且易出错，

then提供高质量模块作为DSL，AI负责组装和定制扩展，从而兼顾灵活与稳定。

Howie深知快思考让创新爆发，但不能只顾“爆发”，否则企业产品风险加剧，难以长期支撑。

于是：

• 快思考团队制造“顶层火花”，构建吸引用户和初期业务增长的AI功能。

• 慢思考团队则确保有足够基础和稳定性，把良好的用户体验转化为“持久保留”和更大规模的企业采用。

这组“快慢脑”的协同复制了大自然进化中“试错与生长”的模式，是AI时代组织的标杆设计。

看完Howie Liu和Airtable的AI转型之路，你会发现：

AI不是给企业“添枝加叶”的功能，而是重新定义产品、组织与创始人角色的核心动力。你不能站在指挥塔里指挥别人使用AI，而必须自己变成AI的操盘手、战略家和工匠。

这是个没有旁观者的时代。想在AI革命中活得漂亮，别只盯着热乎的“技术风口”，更要用Howie的“快思考+慢思考”组织思维和“ICEO”个人实践，才能真正打造AI原生的企业下一代。

毕竟，“AI不只是辅助工具，而是你企业未来战场的基石”，你准备好成为那个挥刀破浪的老炮儿了吗？